AI로 썼다는 이유로 검색 순위가 깎이지는 않습니다. 에이치레프스 분석에서 구글 상위 20위의 86.5%가 이미 AI를 일부라도 썼고, 사용 비율과 순위의 상관계수는 0.011이었습니다. 다만 손대지 않은 AI 글은 석 달 만에 구글 100위 진입률이 28%에서 3%로 떨어졌습니다. 문제는 AI가 아니라 그 글에만 있는 정보가 없다는 점입니다.
AI 글이 검색에서 밀리는 이유, 28%에서 3%로 갈립니다
AI로 쓴 글이 검색에서 밀리는 이유는 AI를 썼기 때문이 아닙니다. 그 글에만 있는 고유한 정보가 없기 때문입니다. 구글 공식 문서도 제작 도구가 아니라 원본 고품질 콘텐츠를 기준으로 삼는다고 밝힙니다.
AI로 글을 써서 발행했는데 검색 결과에 보이지 않습니다. 그래서 원인을 AI에서 찾게 됩니다. 구글이 AI 글을 걸러낸다는 말도 흔히 들립니다.
먼저 사실관계부터 잡겠습니다. 에이치레프스가 2025년 7월 발표한 60만 페이지 분석에 따르면, 구글 검색 상위 20위 페이지의 86.5%가 AI를 일부라도 사용해 작성된 것으로 나타났습니다.
같은 분석에서 AI 콘텐츠 비율과 검색 순위의 상관계수는 0.011이었습니다. 사실상 0에 가까운 값입니다. AI를 썼다는 이유로 순위가 깎이지는 않는다는 뜻입니다.
문제는 그다음입니다. 에스이랭킹이 신규 도메인 20곳에 사람 손을 전혀 대지 않은 AI 생성 글 2,000건을 올려 16개월간 관찰했습니다.
발행 첫 달 구글 검색 100위 안에 들었던 페이지는 28%였습니다. 그러나 석 달 뒤에는 3%만 남았습니다. 첫 달에도 30위 안에 든 페이지는 9.45%에 그쳤습니다.
정리하면 이렇습니다. AI를 쓰는 것 자체는 문제가 아닙니다. 쓰고 나서 손대지 않는 것이 문제입니다.
구글 상위 20위의 86.5%가 이미 AI를 씁니다
구글은 'AI 제작 콘텐츠 관련 검색 안내'라는 문서를 공개해 두었습니다. 검색 품질관리팀이 작성한 문서입니다.
이 문서는 순위 기준부터 밝힙니다. 경험·전문성·권위성·신뢰성을 갖춘 원본 고품질 콘텐츠에 보상한다고 적혀 있습니다.
제작 도구를 묻는 문장은 없습니다. AI 또는 자동화의 올바른 사용이 구글 가이드라인에 위배되지 않는다는 문장이 그대로 있습니다.
- 보상 대상: 제작 방식이 아니라 원본 고품질 콘텐츠입니다.
- 위반 기준: 검색 결과 순위 조작을 주목적으로 한 자동 생성입니다.
- 가산점 없음: AI를 썼다고 특별한 이점이 생기지는 않으며 다른 글과 똑같이 평가받습니다.
- 스팸브레인: 순위 조작 목적의 대량 생성 문서를 식별하는 시스템입니다.
- 작성자 표시: 기자명 입력란에 AI를 작성자로 표시하면 안 됩니다.
- 공개 문구: 독자가 제작 방식을 궁금해할 만한 글이라면 공개가 유용합니다.
유용하고 독창적인 콘텐츠를 만들기 위해 AI가 필요하다면 쓰십시오. AI를 써서 저렴하게 검색 순위를 조작할 생각이라면 쓰지 마십시오. 기준은 도구가 아니라 의도입니다.
구글이 저품질 콘텐츠를 45% 줄인 기준, 확장된 콘텐츠 악용
구글은 '웹 검색의 스팸 정책' 문서를 따로 운영합니다. 여기에 '확장된 콘텐츠 악용'이라는 항목이 있습니다. 이 항목은 순위 조작을 주된 목적으로 많은 페이지를 만드는 경우를 가리킵니다.
문서가 든 예시는 꽤 구체적입니다. 자기 작업에 해당하는 항목이 있는지 하나씩 확인하십시오.
- 대량 생성: 생성형 AI 도구로 사용자 가치 없이 다량의 페이지를 만드는 경우입니다.
- 단순 병합: 가치를 더하지 않고 여러 웹페이지의 내용을 합치기만 한 경우입니다.
- 키워드 채우기: 검색 키워드는 들어 있으나 독자에게 의미가 거의 없는 페이지를 여러 개 만든 경우입니다.
같은 정책 문서에는 '스크랩된 콘텐츠'라는 항목도 따로 있습니다. 남의 글을 가져오는 방식이 여기에 정리돼 있습니다.
- 재게시: 자체 가치나 원본 출처 인용 없이 다른 사이트 콘텐츠를 다시 올리는 경우입니다.
- 동의어 치환: 다른 사이트 글을 동의어로 바꾸는 정도만 수정해 다시 올리는 경우입니다.
초보가 가장 쉽게 빠지는 함정은 스크랩된 콘텐츠 쪽입니다. 상위 글 몇 편을 AI에 넣고 합쳐 달라고 시키면 그대로 해당됩니다. 키워드는 들어 있지만 더해진 가치가 없기 때문입니다.
결과는 숫자로 남았습니다. 구글은 2024년 3월 코어 업데이트로 저품질이고 독창적이지 않은 콘텐츠를 45% 줄였다고 직접 발표했습니다.
피해 규모를 따로 집계한 자료도 있습니다. 에스이오 분석가 릴리 레이가 2026년 5월 AI 콘텐츠 플랫폼들이 고객사례로 공개한 220여 개 사이트를 분석했습니다.
그 결과 54%가 최고치 대비 자연 유입의 30% 이상을 잃었습니다. 22%는 75% 이상을 잃었습니다.
이 하락은 몇 달에 걸쳐 진행됩니다. 그래서 발행 직후 지표만 보면 판단을 그르치기 쉽습니다.
구글 자가 점검 질문 12개로 내 글을 진단합니다
구글은 '유용하고 신뢰할 수 있는 사용자 중심 콘텐츠 제작하기'라는 문서를 별도로 운영합니다.
아래 문장은 제가 이 글을 쓰면서 직접 열어 옮긴 것입니다.
여기에는 스스로 던져야 할 질문이 정리돼 있습니다. 그중 첫 질문이 이번 주제의 핵심입니다.
이 글에만 있는 것이 무엇이냐를 가장 먼저 묻습니다.
- 고유 정보: 콘텐츠에서 고유한 정보나 보고서, 조사, 분석 자료를 제공합니까?
- 유용한 분석: 뻔하지 않은 유용한 분석이나 흥미로운 정보를 제공합니까?
- 인용 방식: 다른 출처를 활용할 때 복사나 재작성에 그치지 않고 가치와 독창성을 더했습니까?
- 경쟁 비교: 검색 결과의 다른 페이지와 비교할 때 상당한 가치를 제공합니까?
- 제목: 주요 제목이나 페이지 제목이 과장되거나 충격적이지는 않습니까?
- 추천 의향: 즐겨찾기에 담거나 친구와 공유할 정도의 페이지입니까?
- 출처 공개: 출처와 저자 배경을 분명히 밝혀 독자가 믿을 수 있게 했습니까?
반대로 위험 신호를 드러내는 질문도 있습니다. 하나라도 해당하면 손을 봐야 합니다.
- 검색엔진 중심: 주로 검색엔진에서 방문을 유도하려고 만든 콘텐츠입니까?
- 광범위한 자동화: 자동화에 크게 기대어 여러 주제의 콘텐츠를 찍어내고 있습니까?
- 요약 반복: 남의 이야기를 주로 요약하며 가치를 크게 더하지 않습니까?
- 재검색 유발: 읽은 독자에게 다시 검색해 다른 출처를 찾아야겠다는 느낌을 줍니까?
- 단어 수 강박: 구글이 선호하는 단어 수가 있다고 들어서 특정 분량에 맞춰 쓰고 있습니까?
분량 걱정은 접어도 됩니다. 구글은 특별히 선호하는 단어 수가 없다고 직접 적었습니다. 늘려야 할 것은 길이가 아니라 그 글에만 있는 정보입니다.
AI 초안을 내 글로 바꾸는 다섯 단계
순서가 결과를 가릅니다. AI에 초안부터 맡기면 그 틀에 갇히기 때문입니다. 그래서 첫 단계는 사람이 직접 합니다.
1단계 · 내가 확인한 것부터 적습니다
빈 문서를 열고 직접 확인한 사실만 먼저 나열합니다. 고유 정보라고 하면 대단한 실험 데이터를 떠올리지만, 구글 문서가 요구하는 것은 규모가 아니라 그 글에만 있는 관찰입니다.
- 원문 확인 기록: 공식 문서를 직접 열어 문장을 인용하고 확인한 날짜를 함께 적습니다.
- 직접 찍은 화면: 설정 화면이나 문서 화면을 본인이 캡처해 올립니다.
- 직접 해 본 절차: 순서대로 따라 하면서 막힌 지점과 해결 방법을 기록합니다.
- 비교 정리: 흩어져 있는 기준을 한 표로 모아 차이를 정리합니다.
- 실패 기록: 잘 안 되는 경우와 그 이유를 남깁니다.
- 모르는 것 명시: 아직 검증하지 못한 부분을 솔직하게 밝힙니다.
프린스턴대와 아이아이티델리 공동 연구진이 2024년 학회에 발표한 논문 'GEO: Generative Engine Optimization'에 따르면, 출처 인용과 인용문 추가, 통계 추가 같은 방식은 생성형 엔진 답변에서 콘텐츠 가시성을 최대 40%까지 높였습니다.
이 글도 같은 방식으로 썼습니다. 구글 공식 문서를 직접 열어 문장과 확인한 날짜를 함께 옮겼습니다.
2단계 · 구조 정리만 AI에 맡깁니다
모아 둔 재료를 넣고 목차와 순서를 정리하게 합니다. 구조 정리는 AI가 잘하는 영역입니다. 다만 재료 밖의 내용을 채우게 두면 안 됩니다.
3단계 · 초안에서 내 문장을 골라냅니다
완성된 초안을 처음부터 읽으며 표시를 합니다. 상위 글에 이미 있는 문장과 내 재료에서 나온 문장을 구분합니다. 상위 글에 이미 있는 문장이 더 많으면 발행하지 않습니다.
4단계 · 출처와 확인한 날짜를 붙입니다
인용한 문장마다 문서 이름과 확인한 날짜를 적습니다. 독자가 스스로 검증할 수 있어야 신뢰가 생깁니다. 링크가 없다면 문서 제목이라도 정확히 적습니다.
5단계 · 누가·어떻게·왜를 밝힙니다
구글은 경험·전문성·권위성·신뢰성 네 가지 가운데 가장 중요한 것이 신뢰성이라고 말합니다. 같은 문서는 신뢰를 세 가지 질문으로 나눕니다.
- 누가: 방문자가 누가 콘텐츠를 작성했는지 명확하게 알 수 있습니까?
- 어떻게: AI 생성 등 자동화를 사용한 사실이 방문자에게 드러납니까?
- 왜: 사람들을 돕기 위해, 즉 직접 방문한 사용자에게 유용하도록 만든 콘텐츠입니까?
초보가 가장 놓치기 쉬운 것은 도구를 썼다고 밝히는 일입니다. 도구를 썼다는 사실 자체는 흠이 아니고 감추는 태도가 문제입니다. 다만 작성자 자리에는 책임지는 사람의 이름이 있어야 합니다.
AI 글 발행 전 점검표 여섯 항목
발행 버튼을 누르기 전에 여섯 항목만 확인하면 됩니다. 항목마다 통과 기준을 정해 두면 판단이 빨라집니다. 하나라도 걸리면 발행을 미루고 재료를 더 모으는 편이 낫습니다.
| 점검 항목 | 확인 방법 | 통과 기준 |
|---|---|---|
| 고유 정보 | 이 글에만 있는 문장을 찾아봅니다 | 다른 글에서 그대로 옮길 수 없는 문장이 있음 |
| 출처 표기 | 인용마다 문서 이름과 확인한 날짜가 있는지 봅니다 | 빠짐없음 |
| 재검색 유발 | 읽고 나서 다른 글을 더 찾고 싶은지 봅니다 | 찾을 필요 없음 |
| 제목 과장 | 제목이 본문 내용보다 앞서가는지 봅니다 | 앞서지 않음 |
| 작성자 표기 | 기자명 입력란을 확인합니다 | AI 아님 |
| 발행 방식 | 여러 주제를 자동으로 대량 생산했는지 봅니다 | 한 주제로 쌓는 중 |
네이버는 평가 기준을 공개하지 않습니다
구글 기준만 맞추면 네이버에서 밀릴 수 있습니다. 두 곳이 보는 지점이 다르기 때문입니다.
| 구분 | 티스토리와 구글 검색 | 네이버 |
|---|---|---|
| 이미지 | 관련성이 높고 출처가 분명하면 사용 가능 | 직접 찍은 원본 사진이 유리하다는 설명이 많음 |
| 도입부 | 맥락을 세운 뒤 본론으로 들어가도 무방 | 첫 두세 줄에서 답을 먼저 제시하라는 권고가 많음 |
| 주제 운영 | 주제별 깊이가 쌓이면 유리 | 한 주제를 반복 발행한 이력이 중요하다는 설명이 많음 |
| 같은 글 게재 | 원본이 먼저 색인되면 유리 | 중복 게재 시 나중에 올린 글이 밀린다는 보고가 많음 |
네이버는 구글과 달리 평가 기준을 문서로 공개하지 않습니다. 위 표는 공개된 가이드와 업계에서 통용되는 운영 방식을 정리한 것입니다.
정리하면 구글은 고유한 정보를 보고, 네이버는 고유한 경험과 사진을 본다는 설명이 많습니다. 그래서 같은 글을 두 곳에 그대로 복사하지 말고 도입부와 사진을 다시 만드는 편이 안전합니다.
AI 글쓰기와 검색 노출에 대해 자주 묻는 질문
Q1. AI로 쓴 글은 무조건 검색에서 불이익을 받습니까?
A. 아닙니다. 에이치레프스가 2025년 7월 분석한 60만 페이지에서 상위 20위의 86.5%가 AI를 일부라도 사용했고, 사용 비율과 순위의 상관계수는 0.011이었습니다. 도구가 아니라 더해진 가치가 기준입니다.
Q2. AI를 썼다는 사실을 글에 밝혀야 합니까?
A. 의무는 아닙니다. 구글은 독자가 제작 방식을 궁금해할 만한 글이라면 공개가 유용하다고 안내합니다. 다만 작성자 자리에 AI를 넣는 것은 안 됩니다.
Q3. 한 편에 몇 자를 채워야 검색에 유리합니까?
A. 정해진 기준은 없습니다. 구글은 특별히 선호하는 단어 수가 없다고 문서에 직접 적었습니다. 몇 달 뒤까지 남는 글은 길이가 아니라 고유 정보로 갈립니다.
Q4. 네이버도 AI로 쓴 글을 걸러냅니까?
A. 네이버는 평가 방식을 공개하지 않습니다. 다만 직접 찍은 사진과 한 주제를 반복해 쌓은 이력이 유리하다는 설명이 널리 통용됩니다.
Q5. 발행 직후에는 뜨다가 석 달 뒤 사라지는 이유는 무엇입니까?
A. 에스이랭킹 실험에서 발행 첫 달에는 28%가 구글 100위 안에 들었기 때문입니다. 그러나 석 달 뒤에는 3%만 남았습니다. 예전에도 사람이 직접 대량 생산한 콘텐츠를 두고 같은 우려가 있었고, 그때도 구글은 금지가 아니라 양질의 콘텐츠에 보상하는 방식으로 풀었습니다.
Q6. 이미 발행한 AI 글 수십 편은 지워야 합니까?
A. 일괄 삭제는 권하지 않습니다. 조회가 남아 있는 글부터 원문 인용과 직접 정리한 표를 더해 다시 쓰는 편이 낫습니다. 살릴 수 없는 글만 정리하십시오.
지금 할 일, 미룰 일, 확인할 일
한꺼번에 다 바꾸려 하면 손이 안 나갑니다. 오늘 할 것과 나중에 할 것을 나누면 시작이 쉬워집니다.
지금 할 일
- 글 한 편 고르기: 새 글을 쓰기 전에, 조회가 가장 많은데 순위가 떨어진 글을 한 편 엽니다.
- 내 문장 표시하기: 상위 글에 이미 있는 문장과 내 재료에서 나온 문장을 나눠 봅니다.
- 원문 하나 확인하기: 관련 공식 문서를 직접 열어 문장 하나를 인용하고 화면을 캡처해 넣습니다.
미룰 일
- 전부 다시 쓰기: 기존 글을 한꺼번에 손보지 않습니다. 한 편에 적용해 보고 결과를 본 뒤 넓힙니다.
- 일괄 삭제: 성과가 없는 글을 지우기 전에 살릴 수 있는지 먼저 봅니다.
- 도구 교체: 쓰던 AI를 바꾼다고 결과가 달라지지 않습니다. 바꿔야 할 것은 순서입니다.
확인할 일
- 색인 여부: 서치콘솔에서 그 글이 색인됐는지 봅니다. 색인이 안 되면 순위 자체가 없습니다.
- 하락 시점: 발행 직후가 아니라 석 달 뒤 지표를 봅니다. 초기 노출은 판단 근거가 못 됩니다.
- 작성자 표기: 기자명 입력란에 사람 이름이 들어가 있는지 확인합니다.
다시 정리하면 이렇습니다. 문제는 AI를 쓴 것이 아니라 그 글에만 있는 정보가 없다는 점입니다.
참고 자료
구글 서치 센트럴, 'AI 제작 콘텐츠 관련 Google 검색 안내'
구글 서치 센트럴, '유용하고 신뢰할 수 있는 사용자 중심 콘텐츠 제작하기'
구글 서치 센트럴, 'Google 웹 검색의 스팸 정책'
구글 공식 블로그, 2024년 3월 코어 업데이트 결과 발표
에이치레프스, 'AI-Generated Content Does Not Hurt Your Google Rankings', 60만 페이지 분석, 2025년 7월
에스이랭킹, 'How AI-Generated Content Performs: Experiment Results'
릴리 레이, 'It Works Until It Doesn't: AI Content Strategies That Backfire', 2026년 5월
Aggarwal 외, 'GEO: Generative Engine Optimization', KDD 2024, arXiv:2311.09735
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